破解 AI 推理效率困局,详解华为 OceanStor M900 AI记忆存储新基建 | 前沿在线
编辑:前沿在线 编辑部 最近半年跑了十多家智算中心并做了调研,一个很直观的感受是:大家都在拼命堆算力,GPU、NPU 的规模翻着番涨, 但真到了生产环境跑推理,卡脖子的往往不是算力本身。 聊到推理成本, 几乎所有团队都绕不开 KV Cache 的问题 。 长上下文模型和智能体用得越多,这个问题就越突出。 已经算过的上下文数据存不下、调不动,最后算力只能反复做重复计算,钱投进去了,产出没跟上。 最近
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